蛋白质团块是多种影响大脑的神经退行性疾病的根源,例如阿尔茨海默氏症和痴呆症。哥本哈根大学的研究人员开发了一种新工具,可以帮助寻找和研究这些微小的蛋白质团块。这项研究发表在《自然通讯》上。
这些结果为更好地了解人体最小的组成部分以及更好地治疗癌症、阿尔茨海默氏症和帕金森氏症等疾病铺平了道路。
丹麦有近 10 万名 65 岁以上的老人,全世界有超过 5500 万人患有阿尔茨海默病和帕金森病等痴呆症相关疾病。这些疾病是由于人体中一些最小的组成部分聚集在一起并破坏重要功能而引起的。为什么会发生这种情况以及如何治疗仍然是一个科学谜团。到目前为止,由于缺乏合适的工具,研究这种现象非常具有挑战性且受到限制。
现在,哥本哈根大学化学系哈扎基斯实验室的研究人员发明了一种机器学习算法,可以实时跟踪显微镜下的结块情况。该算法可以自动绘制和跟踪导致阿尔茨海默病和其他神经退行性疾病的聚集构件的重要特征。到目前为止,这样做还是不可能的。
“我们的算法只需几分钟就能解决研究人员需要数周才能解决的难题。现在,研究聚集蛋白质的微观图像将变得更加容易,希望这能丰富我们的知识,从长远来看,能为神经退行性脑部疾病带来新的治疗方法,”化学系博士 Jacob Kæstel-Hansen 说道,他与 Nikos Hatzakis 共同领导了该算法的研究团队。
立即检测到微观蛋白质
蛋白质和其他分子之间的化合物和信号聚集和交换在我们的细胞中发生了数十亿次,这是让我们的身体正常运作的自然过程。但是当出现错误时,蛋白质会聚集在一起,干扰其正常工作的能力。除其他外,这可能导致大脑神经退行性疾病和癌症。