人工智能驱动的个性化癌症疫苗研发管线

路德维希癌症研究中心的科学家开发出了一套完整的、从开始到结束的计算流程，该流程整合了肿瘤的多种分子和遗传分析以及 T 细胞的特定分子靶点，并利用人工智能算法将其输出用于为患者设计个性化的癌症疫苗。

该计算套件 NeoDisc 的设计、验证和比较评估在《自然生物技术》最新一期中详细介绍，该出版物由路德维希癌症研究所洛桑分所的 Florian Huber 和 Michal Bassani-Sternberg 领导发表。

Bassani-Sternberg 表示：“NeoDisc 对肿瘤的免疫生物学以及肿瘤逃避免疫系统细胞毒性 T 细胞攻击的机制提供了独特的见解。”

“这些见解对于个性化免疫疗法的设计非常有价值，NeoDisc 核心的分析和计算流程已经在洛桑用于个性化癌症疫苗和过继细胞疗法的临床试验。”

许多癌症类型都含有多种随机突变，这些突变应该更容易被免疫系统发现。此类突变会产生异常蛋白质，细胞(甚至是癌细胞)会被编程为将其切成短片段(称为肽)，并“呈现”为抗原，以引发巡逻 T 细胞的攻击。