新传媒网据世界卫生组织称，全球约有 5500 万人患有痴呆症。最常见的形式是阿尔茨海默病，这是一种导致大脑功能恶化的无法治愈的疾病。
除了对身体的影响外，阿尔茨海默氏症不仅会对患者造成心理、社会和经济影响，还会对那些爱护和照顾他们的人造成影响。由于其症状会随着时间的推移而恶化，因此患者及其护理人员必须为随着疾病的进展而最终需要增加支持量做好准备，这一点很重要。
为此，德克萨斯大学阿灵顿分校的研究人员创建了一个新颖的基于学习的框架，该框架将帮助阿尔茨海默氏症患者准确地确定他们在疾病发展范围内的位置。这将使他们能够最好地预测后期阶段的时间，从而随着疾病的进展更容易规划未来的护理。
“几十年来，人们提出了多种预测方法，并评估了对阿尔茨海默病及其前兆轻度认知障碍的预测能力，”UTA 计算机科学与工程副教授朱大江说。他是《药理学研究》上发表的一篇新的同行评审论文的主要作者，该论文以开放获取方式发表。“许多早期的预测工具都忽视了阿尔茨海默病发展的连续性以及疾病的过渡阶段。”
Zhu 的医学成像和神经科学发现研究实验室和 UTA 数学副教授 Li Wang 开发了一种新的基于学习的嵌入框架，该框架在他们称为“疾病嵌入树”或 DETree 的过程中对阿尔茨海默病发展的各个阶段进行编码。使用该框架，DETree 不仅可以高效、准确地预测阿尔茨海默氏病发展的五个细粒度临床组中的任何一个，还可以通过预测患者在疾病进展过程中所处的位置来提供更深入的状态信息。
