人工智能可能有助于阿尔茨海默氏症的诊断

机器学习是人工智能的一种，它允许计算机程序在接触新数据时进行学习，而无需进行编程。现在，荷兰的研究人员将机器学习方法与特殊的 MRI 技术结合起来，该技术可测量整个大脑的血液灌注或组织吸收率，以检测早期形式的痴呆症，例如轻度认知障碍 (MCI)。新研究在线发表在《放射学》杂志上。

“MRI 可以帮助诊断阿尔茨海默病，”阿姆斯特丹自由大学医学中心的首席研究员 Alle Meije Wink 博士说。“然而，阿尔茨海默病的早期诊断是有问题的。”

科学家们早就知道阿尔茨海默病是一个渐进的过程，在与该疾病相关的结构变化出现在成像结果上之前，大脑会经历功能变化。医生没有明确的方法来确定谁患有早期痴呆症或哪些轻度认知障碍病例会发展为阿尔茨海默病。

“通过标准诊断 MRI，我们可以看到晚期阿尔茨海默病，例如海马体萎缩，”Meije Wink 博士说。“但那时，脑组织已经消失，无法恢复。在为时已晚之前检测和诊断这种疾病将很有帮助。”

在这项新研究中，研究人员将机器学习方法应用于称为动脉自旋标记(ASL)成像的特殊类型 MRI。ASL MRI 用于创建称为灌注图的图像，该图像显示有多少血液输送到大脑的各个区域。

自动机器学习程序被教导识别这些地图中的模式，以区分具有不同程度认知障碍的患者，并预测新的(未见过的)病例中阿尔茨海默病的阶段。