研究人员开发AI算法测量肌肉发育

利用人工智能和迄今为止最大的儿科大脑 MRI 数据集，研究人员现已开发出一个生长图表，用于跟踪成长中儿童的肌肉质量。这项由布莱根妇女医院的研究人员领导的新研究发现，他们的基于人工智能的工具是第一个提供标准化、准确且可靠的方法来评估和跟踪常规 MRI 肌肉质量指标的工具。他们的研究结果发表在《自然通讯》上。

“小儿癌症患者经常与低肌肉质量作斗争，但没有标准方法来测量这一点。我们有动力使用人工智能来测量颞肌厚度并创建标准化参考，”资深作者、放射科医生 Ben Kann 医学博士说。布里格姆放射肿瘤科和麻省总医院布里格姆医学人工智能项目的肿瘤学家。

“我们的方法制作了一个生长图表，我们可以用它来快速、实时地跟踪发育中的儿童的肌肉厚度。通过这个，我们可以确定他们的生长是否在理想范围内。”

人类的瘦肌肉质量与生活质量、日常功能状态有关，并且是整体健康和长寿的指标。患有肌肉减少症或瘦肌肉质量低等疾病的人有提前死亡的风险，或者容易患上各种可能影响生活质量的疾病。从历史上看，还没有一种广泛或实用的方法来跟踪瘦肌肉质量，将体重指数(BMI)作为默认的测量形式。