【orthogonalarray是什么意思】总结：
“Orthogonal Array”（正交数组）是一种在实验设计中常用的统计工具，尤其在多因素实验中，用于减少实验次数、提高效率。它通过选择具有正交性的组合来代表所有可能的组合，从而在有限的实验次数下获得全面的数据分析结果。
正交数组（Orthogonal Array）简介
正交数组是由数学家田口玄一（Genichi Taguchi）提出的一种实验设计方法，广泛应用于质量工程和产品开发中。它的核心思想是通过选择一组具有正交性的实验组合，使得每个因素的水平变化都能被独立地评估，从而在不进行全因子实验的情况下，获得有效的数据。
正交数组的特点
| 特点 | 说明 |
| 正交性 | 每个因素的水平与其他因素的水平之间保持正交关系，避免了相关性干扰。 |
| 高效性 | 减少实验次数，节省时间和资源。 |
| 可扩展性 | 可以根据需要调整因素数量和水平数。 |
| 数据均衡 | 所有因素的水平在实验中出现的频率相同。 |
常见的正交数组类型
| 正交数组符号 | 因素数 | 水平数 | 实验次数 |
| L₄(2³) | 3 | 2 | 4 |
| L₈(2⁷) | 7 | 2 | 8 |
| L₉(3⁴) | 4 | 3 | 9 |
| L₁₆(2¹⁵) | 15 | 2 | 16 |
| L₂₇(3¹³) | 13 | 3 | 27 |
应用场景
- 产品质量控制：优化产品性能参数。
- 工艺改进：确定最佳加工条件。
- 市场调研：分析不同变量对用户满意度的影响。
- 科研实验：高效地进行多变量实验设计。
总结
正交数组是一种高效的实验设计方法，能够帮助研究人员在有限的实验次数内，获取具有代表性和可分析性的数据。它不仅提高了实验效率，还降低了成本，是现代科学研究和工业生产中不可或缺的工具之一。